Make question bank for frm
frm pi, question bank
Job Description
Associate PHP Developer and the required skills are PHP, Laravel, CodeIgniter, MVC, WordPress, REST/RESTful APIs, MySQL, Javascript, HTML, CSS, React, and Angular.
Prompt Com Classificação Interna De Complexidade, 10 Exemplos Few Shot Extraídos Diretamente Do Dataset De Avaliação (cobrindo Todos Os Formatos E Variações De Seções), Preservação Literal De Dados Técnicos E Formato De Saída Limpo Para Maximizar Recall No F1 Score.
Prompt com classificação interna de complexidade, 10 exemplos few-shot extraídos diretamente do dataset de avaliação (cobrindo todos os formatos e variações de seções), preservação literal de dados técnicos e formato de saída limpo para maximizar recall no F1-Score.
call center employee
based on the country of a caller provide some formal greetings and social chit-chat
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories No Formato Ágil (Como... Eu Quero... Para Que...), Com Critérios De Aceitação (Dado/Quando/Então) E Classificação Híbrida.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories no formato ágil (Como... Eu quero... Para que...), com critérios de aceitação (Dado/Quando/Então) e classificação híbrida.
Interview Ai
LangChain Hub prompt: interview-ai/interview-ai
This Prompt Is Designed For RAG Pipelines To Convert Unstructured Text Into Compact, Collision Proof JSON Containing Atomic Facts.
This prompt is designed for RAG pipelines to convert unstructured text into compact, collision-proof JSON containing atomic facts.
ChatGPT + Unsplash (Beta)
Write the image in Markdown without backticks
Openai Code Interpreter
LangChain Hub prompt: erzhuoshao/openai-code-interpreter
Order Bot Examples
LangChain Hub prompt: pvbang/order-bot-examples
Thomar Martin
LangChain Hub prompt: service2/thomar-martin
Prompt Otimizado Do MBA Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories
Prompt otimizado do MBA para converter relatos de bugs em User Stories
Unsplash Query
LangChain Hub prompt: qingzhitest/unsplash_query
Ma Analysis Generalist
LangChain Hub prompt: erzhuoshao/ma-analysis-generalist
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas, Aplicando Role Prompting E Few Shot Learning Para Garantir Qualidade Profissional.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas, aplicando Role Prompting e Few-shot Learning para garantir qualidade profissional.
Low Code Cv Outline
LangChain Hub prompt: lo-b/low_code_cv_outline
Prompt Otimizado Para Converter Bugs Em User Stories No Formato Given When Then
Prompt otimizado para converter bugs em User Stories no formato Given-When-Then
Integration Developer Cv Outline
LangChain Hub prompt: lo-b/integration_developer_cv_outline
Sciscigpt Openai Neo4j V01
LangChain Hub prompt: erzhuoshao/sciscigpt-openai-neo4j-v01
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ageis Usando Few Shot, Chain Of Thought, Role Prompting E Rule Based Deduction. Preserva Dados Literais Do Bug E Deduz Boas Praticas Implicitas Por Categoria.
Converte relatos de bugs em User Stories ageis usando Few-shot, Chain of Thought, Role Prompting e Rule-based Deduction. Preserva dados literais do bug e deduz boas praticas implicitas por categoria.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Claras, Completas E Prontas Para Desenvolvimento
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories claras, completas e prontas para desenvolvimento
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato Padrão (Como Um... Eu Quero... Para Que...) Com Critérios De Aceitação Testáveis Em Gherkin, Inferência De Domínio E Seções Técnicas Quando Aplicável. Refatorado Com Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis no formato padrão (Como um... eu quero... para que...) com Critérios de Aceitação testáveis em Gherkin, inferência de domínio e seções técnicas quando aplicável. Refatorado com Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot. Tecnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning.
Sequence Diagram for technical usecase
A sequence diagram is a visual representation in UML used to depict interactions between actors and system components in a specific use case. It illustrates how and in what order the objects in a system function together. Key elements include actors (external entities), objects (instances of classes), lifelines (representation of object existence over time), and activation bars (indicating control period of an object). Messages, depicted as arrows, show interactions and can be synchronous (solid line) or asynchronous (dotted line). Return messages are often shown as dashed arrows, indicating a response to a sender. Time in sequence diagrams flows from top to bottom, reflecting the sequence of interactions. These diagrams are crucial in software development for understanding system behavior and are especially useful for complex or technical use cases. The process involves identifying the scope, defining actors and objects, establishing lifelines, and sequencing interactions chronologica
Optimized Prompt To Convert Bug Reports Into Product Ready User Stories
Optimized prompt to convert bug reports into product-ready user stories