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小红书选品与商品趋势分析 · Product Trend Fit — 发笔记前先判热度 + 找爆款参考

小红书选品 / 商品趋势分析（product trend analysis）——发笔记前先看商品在小红书有没有热度：传入商品图片，自动判断品类/风格/场景方向，搜近 2 周热度趋势，深挖真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解，输出宣传方向 + 爆款素材 HTML 报告，不需要任何第三方 API key。English: check product trend…

石建

@fatmind

Install

$ openclaw skills install @fatmind/xhs-product-trend-fit

xhs-product-trend-fit

功能描述

用户在宣传一款商品到 xhs 之前，想知道：我的商品对应什么方向，在 xhs 上有没有热度？有没有爆款笔记可以参考？应该怎么宣传？

skill 输入商品信息（图片必填 + 介绍文字），自动完成：

  1. 识别商品关联的品类/风格/场景方向（LLM 子会话，图片读不了自动退化用文字）
  2. 用 3~6 个候选搜索词逐个搜索 xhs，判断该方向近 2 周的热度趋势
  3. 重新组织为 1 个明确的「宣传方向」（不是搜索词），由 2~4 篇真实爆款笔记（赞≥100）支撑
  4. 对支撑该方向的爆款笔记逐个深入拉取（封面图、标题、正文、互动数、评论区信号）做分析
  5. 输出 HTML 报告：商品方向 + 按方向的热度趋势判断 + 素材参考（爆款笔记详解 + 分维度爆款分析）

前置条件

  • wc3-chrome 扩展 + Relay 服务已启动（Extension Relay HTTP API 端口 3459），Chrome 已登录 xhs 更稳
  • 本地 pipeline 服务运行中（子会话经 wc3-code.mjs 代跑，端口 3460）
  • Node.js >= 22（使用原生 fetch / import.meta.dirname）

使用方式

node skill.mjs [input.json 路径]
# 或：node skill.mjs  （自动读 CWD 下 input.json；无 input.json 时用默认值）

input.json 入参：

字段必填说明
product_image是商品图片本地路径（用于方向识别；子会话读不了图会自动退化用文字，不阻塞流程）
product_desc是商品介绍文字，建议含品类/材质/风格/适用场景/目标人群
report_path否HTML 报告输出路径，默认 <output_dir>/商品宣传分析报告_<日期>.html
output_dir否产出 res.json / data.md 的目录，默认 /tmp/xhs-product-trend-fit-output

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