飞猪联动

Name: 飞猪联动
Author: Lunahan

用高德 995 万 POI 数据库解析任意地名（商圈、地铁站、网红餐厅、小区……），再调飞猪实时房价和预订链接。突破飞猪 --poi-name 只认头部景区的限制，任意地点均可锚定。

Lunahan

@han815757857-cmd

Install

$ openclaw skills install @han815757857-cmd/gaode-hotel

高德×飞猪·一句话订酒店

核心差异化：飞猪 --poi-name 只能锚定西湖、故宫等头部景区；普通商圈（798艺术区）、地铁站（酒仙桥）、餐厅附近等会漂到错误位置。本 skill 先用高德 995 万 POI 数据库做地名解析，拿到规范名称和坐标，再把规范名喂给飞猪，实现任意地点锚定。

用法

# 环境变量（必须，不能写入任何文件）
export GAODE_POI_KEY="xl_xxx"

# 自然语言整句（v1.0.2 新增，agent 直接调用推荐方式）
python3 travel_agent.py --query "我下周去成都宽窄巷子住两晚"
python3 travel_agent.py --query "明天去杭州西湖住一晚"
python3 travel_agent.py --query "10月25日去北京798艺术区住3晚"

# 参数拆分方式（仍支持，与 --query 可混用）
python3 travel_agent.py --city 北京 --place 798艺术区 \
  --check-in 2026-10-25 --check-out 2026-10-26

# 带星级和价格上限
python3 travel_agent.py --city 上海 --place 外滩 \
  --check-in 2026-11-01 --check-out 2026-11-02 \
  --stars 4,5 --max-price 800 --sort rate_desc --top 5

# 附上周边餐饮（高德富化，1km 内）
python3 travel_agent.py --query "后天去成都宽窄巷子出差住一晚" --enrich-nearby

参数

参数	必填	说明
`--city`	是	城市，如北京、杭州
`--place`	是	目的地/景点/商圈/地铁站/任意地名
`--check-in`	是	入住日期 YYYY-MM-DD
`--check-out`	是	退房日期 YYYY-MM-DD
`--stars`	否	星级，逗号分隔，如 4,5
`--max-price`	否	每晚最高价（元）
`--sort`	否	排序：`distance_asc`/`rate_desc`/`price_asc`/`price_desc`（默认 distance_asc）
`--top`	否	展示酒店数量（默认 5）
`--enrich-nearby`	否	附上目的地周边 1km 内餐饮（高德富化数据）

工作流程

用户一句话
  ↓
高德 POI /search 解析地名
  → 得到规范名称 + 坐标 + 类目
  → 若类目非住宿：用规范名 + --key-words（通用锚定）
  → 若类目是住宿（说明地名是泛词如"西湖"）：用原始输入 + --poi-name（飞猪对著名景区更准）
  ↓
flyai search-hotel
  → 实时房价 + 真实库存 + feizhu.com 预订链接
  ↓
（可选）高德 POI /nearby 周边餐饮富化
  ↓
Markdown 输出：图片 + 价格 + 预订链接 + 周边吃饭

输出示例

# 北京 · 798艺术区 附近酒店

基于高德 POI 定位：798艺术区（风景名胜）坐标 116.496,39.986，酒仙桥路4号

## 飞猪实时库存（2026-10-25 → 2026-10-26）

![](https://img.alicdn.com/...)

### 秋果酒店(北京望京798艺术区店)

舒适型 · 4.0分 · ¥358 · 近798艺术区

[点击预订](https://router.feizhu.com/...)

数据来源

高德 POI：http://82.156.169.110/poi/v1，102城 995万条，REST API，Header X-API-Key
飞猪：flyai search-hotel，OpenClaw/FlyAI 协议，实时房价房态

安全规则

GAODE_POI_KEY 必须通过环境变量传入，禁止写入任何文件（含 memory、config、脚本硬编码）。

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