中国3C营销助手
中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘
Snakeyi
@killsnake01
What This Skill Does
为中国3C消费电子(手机、电脑、耳机、穿戴、智能家居)新品上市提供策略支持,覆盖上市路线、信息架构、创意策划、KOL渠道、竞品洞察、评论区风险预警和上线复盘。通过内置知识库和模板,直接输出可执行的方案、文案、排期和风险判断。
Replaces scattered marketing research and manual template work by consolidating category knowledge, communication templates, KOL ecosystem, and risk detection into one workflow for China's 3C market.
When to Use It
- 制定3C新品上市前7天的打法路线和预算分配
- 将AI话术或通稿式文案改写成数码圈可接受的社媒表达
- 为耳机、手机等新品策划适合小红书或短视频的种草创意并附带风险提示
- 竞品新品发布后快速评估其对我方产品的威胁和人群影响
- 评测解禁当天安排KOL排期、平台分工和评论区动作
- 导入批量用户评论,识别正在形成的负面苗头和跨平台传播信号
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$ openclaw skills install @killsnake01/china-marketing-copilot中国3C营销助手
面向中国3C消费电子营销人的随身策略台。它把品类知识、传播模板、KOL生态、评论区风险和负面预警整合成一套工作流,帮助你更快完成上市策略、信息架构、创意策划、渠道计划、竞品洞察和正式物料审核。
一句话:给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台;关键节点还能给出继续、调整或暂停判断。
适合谁
| 角色 | 常见问题 | 可以得到什么 |
|---|---|---|
| 品牌市场 | 上市方向很多,难判断押哪条主线 | 推荐、备选、弃用路线和首轮动作 |
| 社媒内容 | 文案像通稿,评论区容易被拆 | 更像数码圈的表达、模拟评论和替代话术 |
| KOL与渠道 | 排期、口播点和评论区动作难统一 | KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |
| 产品与销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 同源数据矩阵、人群影响和行动建议 |
| 创业团队 | 人手有限,也要完成新品上市 | 可执行方案、风险边界和未来72小时动作 |
为什么值得下载
- 日常任务直接完成:改一句文案、出三个创意、排KOL、看竞品、找评论负面,都先给当前任务需要的结果。
- 懂中国3C传播语境:覆盖参数拆解、评测KOL、价格背刺、控评质疑、AI空话和评论区梗化等高频场景。
- 负面发现更早:从数据打脸、产品缺陷、价格争议、信任崩塌、价值观风险和KOL反转中识别早期苗头。
- 策略能够执行:从核心主张一路落到平台分工、KOL任务、评论区动作、72小时安排和7天跟进。
- 正式提案更像人写的:老板先看到创作者价值、观众体验和商业机会,证据、法务、安全与舆情检查完整保留在备注或内部附录。
- 复杂决策也能承接:需要管理层评审时,可升级为上市决策包、路线评分卡、风险账本、上线闸门和战情复盘。
- 离线也能工作:优先使用包内知识库和模板;网页搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。
- 照顾旧版习惯:旧提示词、旧术语和熟悉的交付形态继续有效,单项任务不会自动膨胀成完整决策包。
立即试用
帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打,预算有限。这句“AI全面重塑体验”会不会翻车?帮我改成数码圈能接受的话术。给我三个适合小红书的耳机种草创意,每个都带风险提示。竞品刚发布新品,对我们手机的威胁在哪里?评测解禁当天,KOL排期和评论区动作怎么安排?我导入了一批耳机评论,只找正在形成的负面苗头。
你会拿到什么
| 任务 | 默认交付 |
|---|---|
| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |
| 信息架构与文案 | 核心主张、证据柱、反对意见、替代表达、平台文案 |
| 创意策划 | 创意钩子、适用平台、内容展开、评论区风险 |
| KOL与渠道 | KOL类型、平台分工、内容任务、评论区动作、复盘指标 |
| 竞品洞察 | 一句话结论、同源数据、人群视角、行动建议 |
| 风险评估 | 风险等级、负面苗头、模拟评论、替代表达 |
| 数据导入 | 原文样本、负面信号、正面发现、数值线索、入库建议 |
| 上线后复盘 | 24/72小时信号、继续或调整判断、路线切换条件 |
深度任务能力
当任务涉及上市路线、预算取舍、管理层汇报或正式上线,技能会按需求增加:
- 上市总控台:先给裁决、推荐路线、置信度、第一风险、硬阻断和72小时动作。
- 上市决策包:整理包状态、目录、决策负责人、交接摘要和待决事项。
- 路线与风险系统:统一比较推荐、备选、弃用路线,并准备继续、缩窄、切换、暂停的触发条件。
- 上线与复盘闭环:上线前检查证据和执行准备度,上线后把反馈沉淀为下一次可复用规则。
旧用法兼容
- “上市前怎么打、改AI话术、KOL怎么排、竞品威胁、评论负面、给三个创意”等旧问法继续有效。
- “信息屋”对应核心主张、证据柱和反对意见;“上市打法”对应推荐、备选、弃用路线和首轮动作。
- 用户说“只改这句、只做创意、先找负面、不要完整方案”时,输出会严格限制在指定范围内。
- 营销语境中的产品比较会进入竞品洞察;个人购买选型留给购买咨询工具。
能力边界
- 缺少实时平台访问时,不声称掌握当前全网热度、实时价格或KOL近况。
- 包内知识库有明确数据截止时间;过期内容只作为历史背景。
- 无法核验的高时效信息会标注
[待验证],推测会标注[推测]。 - 上线判断属于营销决策支持,不能替代法务、广告合规和产品安全审核。
给智能体的运行说明
主任务路由
| 用户需求 | 读取入口 |
|---|---|
| 新品上市、预算取舍、能不能上 | docs/routes/launch-decision.md |
| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | docs/routes/messaging-review.md |
| 创意策划、种草、短视频选题 | docs/routes/creative-campaign.md |
| KOL排期、平台分工、评测解禁 | docs/routes/channel-kol.md |
| 竞品威胁、产品对比、站位判断 | docs/routes/competitor-intelligence.md |
| 翻车风险、负面苗头、评论压力 | docs/routes/risk-review.md |
| 上线后反馈、继续投或暂停 | docs/routes/post-launch-war-room.md |
| 评论、评测、规格或笔记导入 | docs/routes/data-import.md |
| 广告、PPT、商品页、KOL简报审核 | docs/routes/material-audit.md |
| 方案打分、验收、能否交付 | docs/routes/output-quality.md |
完整资源选择见 docs/agent-router.md 和 docs/data-index.md。
运行规则
- 先按
docs/runtime-capabilities.json判断可用能力;工具缺失时继续使用纯文档模式。 - 按
docs/templates/output-mode-policy.md在内部选择输出深度,不显示模式标签,不因材料很长自动展开完整方案。 - 交付物为 PPT、Keynote、老板提案、发布会方案、导演阐述、KOL 合作方案、广告或成片脚本时,先读取
docs/templates/audience-layering.md;至少实际交付前台可见层和一个后台层,后台覆盖证据、工程、法务安全、舆情与暂停/切换条件。 - 只读取一个主任务路由、一个品类索引和当前任务确实需要的模板;缺失信息可能改变结论时,最多追问三个问题。
- 上市路线、预算取舍或管理层决策需要推荐、备选、弃用路线;统一评分只在用户要求时读取
docs/templates/route-scorecard.md。 - 关键事实先过
docs/templates/evidence-freshness-gate.md,区分已核验、待验证、推测、用户提供和主观评价。 - 批量评论可直接使用 JSONL、CSV、TSV 或逐行文本运行
scripts/analyze_signal_batch.py;字段完整时判断独立账号、传播趋势、跨平台和业务影响,字段缺失时主动降级置信度。 - 用户明确要求正式上线、排期、上线审核或执行门槛时,读取
docs/templates/execution-readiness-gate.md,并用assets/launch-decision-card.md收口;创意提案制作只在后台运行检查。 - 用户明确要求完整上市决策包、管理层决策纪要、路线裁决或机器验收时,按需读取
docs/templates/launch-decision-package.md、docs/templates/executive-decision-memo.md、docs/templates/risk-ledger.md、docs/templates/route-switch-playbook.md、docs/templates/decision-consistency-gate.md和schemas/launch-decision.schema.json;仅说明“给老板看”时按物料用途选择。机器验收运行scripts/validate_decision_output.py --input {decision.json}。 - 涉及上线后反馈时,读取
docs/templates/decision-learning-record.md,把24/72小时信号转成继续、缩窄、切换或暂停判断。 - 正式交付前按
docs/evals/output-quality-rubric.json和docs/templates/quality-check-tools.md检查证据、风险、执行动作和内部语言泄露。
输出约定
实质性聊天答案结尾使用:自检: {N}个数值已核 | {N}个产品已核 | {N}个来源已标注 | 置信度:{高/中/低}。答案依赖缺失、过期或未外部核验的信息时,使用 置信度:低。正式 PPT、Keynote、广告和创意提案将自检放在聊天交付说明、演讲者备注或内部附录,不进入前台画布。
智能体操作规则
- 禁止编造数字、排名、产品特性、来源、KOL名称和价格。
- 缺少证据时写
知识库暂无此数据、[推测]或[待验证]。 - 产品对比优先使用同源数据;来源不同先说明口径差异,再给判断。
- 价格、排名、份额、新品参数和市场变化属于高时效信息;有外部搜索能力时先核验。
- 中国3C用户语言要具体、锋利、有证据,避免企业通稿腔和泛泛AI表达。
- 不预设浏览器、网页搜索或平台实时访问能力;先用包内文件,外部工具只作为增强。
- 输出前完成事实、话术和风险自检。
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