GUAIKEI TikTok社媒内容整理
实时获取TikTok平台的记录及数据整理为结构化的成果:作品描述、发布时间、点赞数、评论数、分享数、收藏数、评论内容等互动数据,可根据数据获取时间进行横向对比分析,帮助用户记录TikTok社媒平台作品的表现,便于后续分析和决策。
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$ openclaw skills install @why20261/tiktok-record-organizer🎯 GUAIKEI TikTok社媒内容整理
1. 能力概览
💡一句话价值:一个口语化指令拿到TikTok公开的视频/作者/评论数据,直接输出结构化JSON——做达人筛选、数据分析、市场调研、舆情监控、爆款选题、对标账号监控、评论舆情分析、热点追踪,不用再手动刷TikTok。
| 能力 | 入口脚本 | 必填参数 | 返回 |
|---|---|---|---|
| 关键词搜索 | scripts/tiktok/search-cli.js | --keyword | 作品列表:作者、点赞/评论/分享/收藏、标签、播放地址 |
| 博主作品 | scripts/tiktok/post-cli.js | --url(主页或用户名) | 该博主公开作品列表(支持最新 / 最热排序) |
| 视频评论 | scripts/tiktok/comment-cli.js | --url(视频链接或 ID) | 评论正文、评论者、点赞数、回复数 |
适用对象
- 🎯 品牌方 — 蹭热点做种草内容
- 🏢 MCN 机构 — 挖掘高互动潜力号
- ✍️ 自媒体创作者 — 找对标样本、获取创作灵感
- 📊 内容运营 — 周报选题与竞品分析
前置条件:必须在技能根目录执行,且环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN已配置。未配置时所有命令返回退出码3、error_code=AUTH_REQUIRED——此时直接提示用户配置 Token,不要重试、不要换参数。
2. 何时调用 / 何时不调用
2.1 应该调用
- 用户要查 TikTok 的公开内容(视频 / 图文 / 作者 / 评论 / 趋势)。
- 用户要做爆款选题调研、竞品账号监控、红人筛选、评论舆情分析、内容风格拆解。
- 用户已给出 TikTok 关键词、视频链接、博主主页链接,希望拿到结构化数据。
- 用户拿到数据后还要继续做总结、对比、排序、聚类、出报告 / 表格。
2.2 不应调用
- 用户只要文案 / 标题 / 脚本,没有要查 TikTok 数据。
- 平台不是 TikTok,而是其他平台的(抖音、小红书、B 站、微博、公众号)→ 路由到对应技能。本技能只处理 TikTok。
- 要求登录态、私密、隐藏数据 → 不支持。
- 既有关键词又有可识别链接且目标不明 → 先追问,不要猜。
2.3 能力边界(明确不做)
发布 / 点赞 / 评论 / 关注 / 私信等写操作一律不支持;不登录任何账号;不采集手机号、位置、私信等隐私字段;不替用户做营销决策——职责是把数据拿回来,分析交给上层。
3. 调用路由(先判断,再执行)
| 用户意图 | 脚本 | 判定关键词 |
|---|---|---|
| 搜关键词、找某类内容、找爆款 | search-cli | 搜索 / 找 / 关键词 / 爆款 / 最火 |
| 看某博主 / 达人 / 网红的作品、主页、账号、近期发布 | post-cli | 作品 / 主页 / 账号 / 博主 / 达人 / 网红 / KOL |
| 看某条视频的评论、留言 | comment-cli | 评论 / 留言 / 评论区的观点 |
3.1 消歧义规则(必须遵守)
- 单独出现"视频"二字,不要默认归
post-cli。- 有"关键词"且无"评论" →
search-cli(用户想搜这类视频)。 - 明确"这个视频的评论 / 留言" →
comment-cli。 - 只有出现"作品 / 主页 / 账号 / 博主 / 达人" →
post-cli。
- 有"关键词"且无"评论" →
- 评论优先级高于作品:若给的链接是
/video/<id>且问的是评论 →comment-cli;若问的是"这个人的作品" →post-cli(用@username)。 - 用户给了
/video/<id>链接却要"作品列表" → 先确认是要该作者的作品还是该视频的评论。
3.2 参数推断规则
| 用户说法 | 参数 |
|---|---|
| 相关度 / 默认 | --sort 0(搜索) |
| 最火 / 点赞最多 / 爆款 / 最热 | --sort 1(搜索) |
| 最近发的 / 按时间倒序 | --sort 0(作品) |
| 最热的作品 | --sort 1(作品) |
| 一天 / 24 小时 | --time 1 |
| 一周 / 7 天 | --time 7 |
| 一个月 / 三个月 / 半年 | --time 30 / 90 / 180 |
| N 条 / 前 N 条 / 要 N 个 | --limit N |
默认值:sort=0、time=0、limit=10。
⚠️ 搜索的
--sort与作品的--sort不要混用:前者是"相关度 / 最多点赞",后者是"最新 / 最热"。
任何参数被非法值回退,都会出现在输出 JSON 的 warnings 数组里,必须回显给用户,不要当成原样生效。
4. 执行方式
完整参数说明见 references/options.md;字段级 Schema 见
assets/下的 6 个 JSON Schema(draft-07)。
# 关键词搜索
node scripts/tiktok/search-cli.js --keyword "AI" --sort 1 --limit 20
node scripts/tiktok/search-cli.js --keyword "AI model" --time 7 --limit 20
# 博主作品
node scripts/tiktok/post-cli.js --url "https://www.tiktok.com/@username" --limit 30
node scripts/tiktok/post-cli.js --url "https://www.tiktok.com/@username" --sort 1 --limit 30
# 视频评论
node scripts/tiktok/comment-cli.js --url "https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890123456789" --limit 40
可用的输入形态
- 博主:
https://www.tiktok.com/@username、带参数链接https://www.tiktok.com/@username?lang=en、或直接author_sec_uid - 视频:
https://www.tiktok.com/@username/video/<id>、短链、或直接作品<id>
执行纪律
- 只把 stdout 当机器可读输出(纯 JSON);banner / 进度 / 错误日志都在 stderr,不要混在一起解析。
- 单次
--limit建议 ≤ 1000。 - 不要因为一次空结果就自动放宽条件重试:先把空结果告诉用户,由用户决定是否换关键词 / 放宽
--time。
5. 输出契约(AI 解析必读)
所有入口输出同一个信封,成功与失败结构一致:
{
"status": "success | empty | error",
"error_code": "OK | NO_MATCH | AUTH_REQUIRED | INVALID_KEYWORD | ...",
"message": "人类可读说明",
"timestamp": "2026-09-16 21:00:00",
"request": {
"command": "search",
"keyword": "AI",
"sort": 1,
"time": 0,
"limit": 20
},
"metadata": {
"skill_version": "1.0.0",
"skill_name": "tiktok-creator-videos",
"runtime_version": "22.22.2",
"execution_time": 8421
},
"results": [],
"warnings": ["数量 99999 无效,已回退为 10"]
}
5.1 status 语义
| status | 含义 | results | 该怎么做 |
|---|---|---|---|
success | 拿到数据 | 非空数组 | 直接分析 |
empty | 请求成功,但确实没数据 | null | 视为有效结果,告知用户没搜到,不要当成失败 |
error | 请求失败 | null | 按 error_code 处理,不要编造数据 |
5.2 退出码
| 退出码 | 含义 | Agent 行为 |
|---|---|---|
0 | 成功(success 或 empty) | 继续分析 |
1 | 运行错误(网络 / 超时 / 接口异常 / 参数非法) | 展示 message,询问用户是否换参数重试 |
3 | AUTH_REQUIRED:Token 缺失或格式错误 | 立即停止,提示配置 GUAIKEI_API_TOKEN,禁止重试 |
5.3 错误码处理
| error_code | 处理方式 |
|---|---|
AUTH_REQUIRED | 停止并提示配置 Token。禁止重试、禁止改参数绕行 |
INVALID_KEYWORD | 提示关键词需 2–100 字符、不能含 < > " ' & 与 http 链接 |
NO_MATCH | 有效空结果,建议换关键词或放宽 --time |
NETWORK_ERROR | 已内置重试;仍失败则提示检查网络,最多手动重试 1 次 |
TIMEOUT_ERROR | 已内置重试;仍失败则建议降低 --limit 后重试 |
| 其它(服务端码) | 原样展示 error_code + message,不要自行猜测含义 |
5.4 warnings 必须回显
当传入参数不合法被自动回退时(如 --sort 9、--limit 99999),warnings 数组会说明"哪个参数被改成了什么"。必须原样转告用户,不能假装参数按原值生效了。
5.5 禁止行为
- ❌ 不编造、不补全、不凭记忆填充任何数据。
- ❌ 收到
AUTH_REQUIRED后不重试、不换脚本、不改参数。 - ❌ 不把
empty当成"用户要的内容不存在"以外的结论(不等于接口坏了)。 - ❌ 不在用户未同意时自动放宽搜索条件。
6. 结果消费建议(提升最终交付质量)
拿到 results 后,按用户原始目标组织输出,而不是原样吐 JSON:
- 选题调研 → 按
digg_count降序取 Top N,归纳标题句式 / 标签 / 时长分布规律 - 竞品监控 → 按
create_time排发布节奏,统计更新频率与爆款占比 - 评论洞察 → 按
digg_count取高赞评论做观点聚类,输出正负向占比 - 红人筛选 → 交叉
author_nickname/ 平均互动 / 发布频次,给出候选清单 - 需要留档 → 每次运行会自动写入日志文件,路径在 stderr 的"已保存到 …"一行
7. 安全与合规(Trust)
- 只读:不登录 TikTok 账号,不执行发布 / 点赞 / 评论 / 关注 / 私信等任何写操作,无风控封号风险。
- 最小权限:仅请求业务所需的一个环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN;不读取本地其他文件、不写技能目录以外路径(日志写入系统临时目录)。 - 凭据保护:Token 只从环境变量读取,不写入 stdout、不写进日志、不出现在错误信息里。
- 数据外发范围(务必知悉):调用时会向
www.guaikei.com发送:你的 API Token、查询关键词或目标 URL/ID,以及技能名与 Node 版本。除此之外不采集任何本地信息。 - 数据合规:仅获取 TikTok 公开可见数据(昵称、公开作品、公开评论)。不含手机号、位置、私信等隐私字段。数据仅限个人 / 团队内部分析;对外发布或商用前请自行确认授权,并对用户昵称等做脱敏处理。
- 无第三方依赖:仅使用 Node.js 内置模块(
https/fs/path/os/querystring),无 npm 依赖、无远程脚本加载、无eval/child_process。
8. 常见问题
| 现象 | 原因与处理 |
|---|---|
| 退出码 3 / AUTH_REQUIRED | Token 未配置或格式不对(需 16–256 位字母数字下划线连字符) |
| 搜索结果为空 | 换更通用的关键词,或 --time 0 放开时间窗;empty 是正常结果不是错误 |
结果条数少于 --limit | 服务端无可返回更多,或单次上限被截断;降到 ≤ 1000 分批取 |
| 一直超时 | 减小 --limit 后重试;脚本已内置指数退避重试 |
| 想看"最热作品"却按时间倒序 | post-cli 要用 --sort 1 |
| 参数没生效 / 结果与预期排序不同 | 检查输出里的 warnings,参数不合法时会被静默回退为默认值 |
| 日志文件在哪 | 见 stderr 中"已保存到 …"那一行(系统临时目录 tiktok-guaikei/logs/<日期>/) |
9. 环境与支持
- 环境:Node.js ≥ 16.14.0,Windows / macOS / Linux 全平台;必需
GUAIKEI_API_TOKEN。 - 官网:GUAIKEI TikTok社媒内容整理官网(自助开通 Token、查阅用量与接口说明)。
- 变更记录:references/changelog.md
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diagram-generator
@matthewyinGenerate and edit diagrams with the mcp-diagram-generator MCP server. Use this skill for new diagrams, existing .drawio/.mmd/.excalidraw edits, network topology, architecture, flowchart, swimlane, sequence, class, ER, and Excalidraw whiteboard work. Always use this skill when the user asks to draw,
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Deep Scraper
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